Une finale nationale pour valoriser le travail de vos élèves

La finale réunit les groupes d’élèves ayant proposé les meilleurs travaux reposant sur nos défis lors de l’année scolaire à l’échelle nationale.

Pendant deux jours, les groupes d’élèves invités (sur la base de leur réutilisation data.gouv.fr) perfectionnent leurs projets afin de le présenter devant un jury d’expertes et d’experts de la donnée ouverte ou des thématiques défis. Des récompenses sont attribuées aux groupes lauréats de la finale.

La finale représente une excellente occasion de mettre en valeur leur travail dans un contexte professionnel et de partager leurs idées avec la communauté open data.

Pour y participer, vous l’avez compris, il faut bien sûr d’abord participer à l'Open Data University avec votre classe.

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Les dates clés à garder en tête

Calendrier de la saison
2026/2027

Sept. 26 à Avril 27

Réalisation des projets

Vos élèves travaillent sur les défis open data et publient leurs réutilisations sur data.gouv.fr

Durant l'année

Pré-sélection des projets

L’enseignant ou l’enseignante pré-sélectionne les 2 meilleurs projets de sa classe et les transmet via un formulaire

Mai
2027

Sélection des groupes finalistes

Nos équipes sélectionnent les équipes finalistes du concours inter-établissements

7-8 juin 2027

Hackathon

Les groupes finalistes participent au hackathon final à Paris, qui désignera les gagnants de chaque défi et du grand prix !

Comment fonctionne
 la finale ?

1

Accueil des finalistes

Les groupes venus de toute la France se retrouvent à Paris pour découvrir le programme de la journée.

2

Sessions de mentorat

Accompagnés par des mentors, les finalistes approfondissent leur réutilisation et préparent leur présentation.

3

Pitchs devant le jury

Chaque groupe présente son projet en quelques minutes devant un jury de partenaires et de personnalités de l’open data.

4

Remise des prix

Le jury récompense les meilleurs projets de chaque défi et décerne le grand prix, puis place à la célébration !

Retour sur la finale 
de l’édition précédente

En juin dernier, la finale de l’Open Data University 2025/2026 a réuni à Paris sept groupes venus défendre leur projet devant un jury. On revient sur ces deux jours.

Le jury de l'année dernière

Franck Noel
Directeur de la division Access to and Reuse of Public Information  European Data
Angélique Bidault Verliac
Chief Data Officer Groupe SNCF
Claire Waast-Richard
Directrice Data, IA et Digital  Enedis
Emmanuel Bacry
Directeur scientifique Plateforme des données de santé (HDH)
Wacim Belblidia
Président Latitudes et VP AI & Products Illuin Technology
Héloïse Biard
Cheffe de département | Politiques Numériques Culturelles | Stratégie Données & IA Ministère de la Culture
Geoffrey Aldebert
Responsable du pôle Data DINUM
Les travaux des équipes lauréates de cette édition

Le palmarès 2026

2025-2026
ClimaSphere
Changement climatique
Sup de Vinci Rennes
Big Data, IA et Machine Learning
 •
Sciences des données & statistiques
 •
Développement durable
 •
Ingénierie informatique
 •
Développement numérique et programmation
 •
Hackathon
2025-2026
Qui parle au JT ? — Observatoire de la parole des femmes dans l'information télévisée française (2010–2019)
Les Françaises et Français face à l'information
INSEEC Marseille
Data journalisme & médiation
 •
Sciences des données & statistiques
 •
Data analytics & datavisualisation
 •
Big Data, IA et Machine Learning
 •
Développement numérique et programmation
 •
Cours
2025-2026
La culture française, invisible pour les IA ?
Intelligences Artificielles
CESI Rouen
Sciences des données & statistiques
 •
Big Data, IA et Machine Learning
 •
Data analytics & datavisualisation
 •
Hackathon
2025-2026
Piloter la santé locale grâce à l’Open Data
Santé et territoires
ESD Paris
Santé
 •
Data analytics & datavisualisation
 •
Management & entrepreneuriat
 •
Sciences des données & statistiques
 •
Développement numérique et programmation
 •
Hackathon
2025-2026
DPE REALITY CHECK:Diagnostics de Performance Energétique
Diagnostics de Performance Energétique
INSEEC Lyon
Sciences des données & statistiques
 •
Développement durable
 •
Data analytics & datavisualisation
 •
Big Data, IA et Machine Learning
 •
Management & entrepreneuriat
 •
Cours
2025-2026
Intercyclette - planifiez vos vacances en train + vélo
Tourisme en train
École 42
Développement numérique et programmation
 •
Développement durable
 •
Ingénierie informatique
 •
Data analytics & datavisualisation
 •
Hackathon
2025-2026
Prévention des risques - Bordeaux Métropole
Prévention des risques
Université de Tours
Data analytics & datavisualisation
 •
Développement durable
 •
Sciences des données & statistiques
 •
Développement numérique et programmation
 •
Data journalisme & médiation
 •
Cours
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